计算机这个行业看人的, 上限和下限差距很大. 核心拼的是自学能力,和执行力. 特别是国内大学计算机教育水平很差, 严重脱离实际, 如果没有自学能力,最后只能淘宝买毕设, 那根其他夕阳专业就没区别了.
我见过刚毕业不久做了一个大模型的量化工具, 开源到 GitHub 上千赞, 做大模型工程,月薪好几万的年轻人.
也见过十来年在外包公司跳来跳去,技术和薪资都没长进的老人.
也见过十五年+工作经验, 编程作为得心应手的工具, 生产力是我的好几倍,自己带研发和产品的大佬.
进入这个行业, 你是什么样的人, 决定了你能走到哪一步. 如果你特别熟悉电脑, 自学解决了遇到了所有问题, 例如pj游戏, 常见网络问题, 硬件问题, 并对探究原理感兴趣, 那还是比较适合做这一行的.
虽然互联网低端岗位饱和了, 但AI, 工业互联网, 新能源车, 能源,区块链, 跨境电商,支付,机器人制造等, 对中,高级岗位依然有长期需求. 只不过缺少名校文凭, 敲门需要更强的能力.
不过计算机领域,编程只是最基本的技能, 更重要的是未来选择的行业, 这也衍生出未来的两种竞争策略.
一种是选择一个上升期的行业, 用计算机能力作为敲门砖, 深耕行业经验和资源, 竞争力是行业能力+计算机带来的分析问题,解决问题的能力.
第二种是深耕计算机基础技术, 提升动手能力, 追求的是熟练的用编程解决各种行业共性问题. 2,3年跳一次, 风口在哪就跳到哪个行业, 永远在行业的上升期把自己用计算机解决问题的能力卖个好价钱.
这两种策略没有好坏之分, 看机遇和个人特点. 核心是要时刻清醒的知道自己干的活对行业和公司有没有价值.
其实从人的发展角度来说, 与人打交道, 要比和计算机打交道成长更多. 长时间面向技术问题, 容易让人和社会脱节, 这也是一种异化. 而且技术的提升是有边际效应的, 越往后性价比越低, 技术+行业竞争力更符合人的综合能力的发展.
其实除了计算机, 核能, 航天, 新能源车,机器人等 都算上升期行业, 里面有各种各样的岗位. 还是看你自己喜欢做什么类型的工作, 离钱,业务更近的岗位, 要比技术岗位有价值.