用AI生成80年代高田明美风格的插画
最近大火的AI作画吸引了很多人的目光，AI作画近期取得如此巨大进展的原因个人认为有很大的功劳归属于Stable Diffusion的开源。Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。具体来说，得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持，Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models，该模型专门用于文图生成。
Latent Diffusion Models通过在一个潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像，然后将表示结果解码为完整的图像，让文图生成能够在消费级GPU上，在10秒级别时间生成图片，大大降低了落地门槛，也带来了文图生成领域的大火。
而在本地部署Stable diffusion+web ui并不麻烦，其中大部分人最大的难点都在国内的网络问题上，B站有很多整合包和一键启动版，可以大大的减少这些问题，如果感兴趣，直接B站搜索Stable diffusion，各种小白教程都有，我就不再这里细说了，感兴趣自己去下载
这里我们直接说一下用的到模型和lora插件
模型：AbyssOrangeMix2、AnythingV4.5
lora插件：akemiTakada1980sStyle
关键词标签为
takada akemi
painting \(medium\), retro artstyle, traditional media, watercolor \(medium\), 1980s \(style\)
以下为例子：
标签：
takada akemi, ayukawa madoka, 1980s \(style\), 1girl, black dress, black hair, breasts, cleavage, dress, hand on hip, jacket, leather, leather jacket, lipstick, long hair, makeup, medium breasts, nail polish, open clothes, open jacket, painting \(medium\), retro artstyle, sleeves past wrists, solo, traditional media, watercolor \(medium\) <lora:takada_akemi:0.6>
反向：
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
模型和插件
百度网盘下载：
链接: https://pan.baidu.com/s/1VM5Hzn4JsyhR4Py0sP9ktQ
再看看一些成品，顺便认认都是谁?
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spgto
