康奈尔大学未来交互智能计算机接口 (SciFi) 实验室的研究人员开发了声纳眼镜，可以读取用户的无声语音。

这是一种看似普通的现成眼镜，称为 EchoSpeech——一种无声语音识别界面，它使用声学感应和人工智能，根据嘴唇和嘴巴的运动连续识别多达 31 条未发声的命令。

研究人员说，这种低功耗、可穿戴的界面只需要几分钟的用户训练数据，就可以识别命令并可以在智能手机上运行。

“对于无法发声的人来说，这种无声语音技术可能是语音合成器的绝佳输入。它可以让患者重新发声，”首席研究员张瑞东谈到该技术的进一步发展的潜在用途时说。

EchoSpeech 眼镜配备了一对麦克风和比橡皮擦还小的扬声器。这有助于可穿戴式AI驱动的声纳系统在面部发送和接收声波并感知嘴部运动。然后，深度学习算法实时分析这些回波剖面，准确率约为 95%。

这种声学传感技术消除了对可穿戴摄像机的需求。由于音频数据比图像或视频数据小得多，因此需要较少的带宽来处理，并且可以通过蓝牙实时传输到智能手机。

“而且由于数据是在你的智能手机上本地处理的，而不是上传到云端，”康奈尔鲍尔斯 CIS 信息科学教授兼合著者 François Guimbretière 说，“隐私敏感信息永远不会离开你的控制。”

在目前的形式下，EchoSpeech 可用于在语音不方便或不合适的地方通过智能手机与他人交流，例如嘈杂的餐厅或安静的图书馆。当前版本的眼镜可提供 10 小时的声学感应电池续航时间，而摄像头则为 30 分钟。

　今年以来，人工智能再次引发极大关注。几年前，专家们还在探讨如何让人工智能更加准确地理解人的意图，并与人进行多轮对话。曾经，让人工智能读懂唇语，还只是科幻电影中的桥段。如今，这些都在快速变为现实。